EFICE neemt deel aan zowel Europese als regionale projecten die gericht zijn op het digitaliseren, moderniseren en verduurzamen van de vissector. Door samenwerking met partners uit de sector, onderzoeksinstellingen en overheden ontwikkelen we nieuwe technologieën die bijdragen aan slimmere besluitvorming, efficiënte gegevensuitwisseling en verantwoorde visserijpraktijken.

Via deze projecten draagt ​​EFICE bij aan een transparantere, efficiëntere en duurzamere toekomst voor de vissector, waarbij diepgaande vakexpertise wordt gecombineerd met technologische innovatie.

DigiWaves beoogt de digitale transformatie van monitoring, controle en toezicht (MCS) in de visserij te versnellen door in samenwerking digitale oplossingen te ontwikkelen die interoperabel, kosteneffectief en schaalbaar zijn. Deze oplossingen moeten de transparantie, naleving van regels en duurzaamheid binnen uiteenlopende Europese visserijsectoren bevorderen. De nadruk ligt daarbij op kleinschalige visserij, visserij op grote afstand en recreatieve visserij.

ECO-CATCH bevordert verantwoorde visserij door middel van innovatieve instrumenten en datagestuurde inzichten. Het doel van het project is om de milieubelasting te minimaliseren, terwijl de winstgevendheid en naleving van duurzaamheidsvoorschriften gewaarborgd blijven.

OptiFish beoogt technologieën te ontwikkelen, te testen en te valideren die de monitoring van vangstvolumes en visgezondheid aan boord verbeteren, waardoor vissers de duurzaamheid van hun activiteiten kunnen vergroten en beter aan controle-eisen kunnen voldoen.

Digivloot is een Nederlands project dat tot doel heeft de Nederlandse demersale kottervloot te digitaliseren. Vissersvaartuigen worden uitgerust met boordcomputers die realtime gegevens verzamelen over brandstofverbruik, vangst en vaargedrag. Dit geeft schippers op zee direct inzicht en stelt rederijen in staat om aan de wal beter onderbouwde beslissingen te nemen, wat er uiteindelijk toe bijdraagt ​​dat de vloot efficiënter en duurzamer kan vissen.

FDF 2.0

'Fully Documented Fisheries' is een project dat gebruikmaakt van AI-camera's om alle gevangen vis te identificeren en te registreren op basis van soort en grootte. Hierdoor kunnen vaartuigen de vangst en ongewenste bijvangst vastleggen zonder handmatige inspanning of extra bemanningsleden. Het doel is om te voldoen aan de EU-aanlandingsverplichting op een praktische en betaalbare manier, en tegelijkertijd betere gegevens te leveren voor het duurzame beheer van visbestanden.

Catching Data beoogt een nieuw kennissysteem op te zetten, door en voor de visserijsector. Het project maakt gebruik van gegevens die op vissersvaartuigen worden verzameld om het inzicht en het beheer binnen de sector te verbeteren. Dit ondersteunt datagestuurde besluitvorming in de sector.

Zee, kust en systemen verbinden

PoseiDAT

PoseiDAT is een open-source standaardgegevensformaat dat is ontworpen om de uitwisseling van visserijgegevens te vereenvoudigen en te harmoniseren. Het biedt een gemeenschappelijke structuur die consistente gegevensuitwisseling mogelijk maakt tussen organisaties, projecten en informatiesystemen binnen de gehele visserijsector.

Het format wordt voortdurend doorontwikkeld en uitgebreid via een breed scala aan internationale projecten en samenwerkingsverbanden, waardoor PoseiDAT meegroeit met opkomende databehoeften, technologieën en wettelijke vereisten.